Legal Data Lab 2022

by Paul Eberstaller

Auch im Sommersemester 2022 hat der Kurs Legal Data Lab wieder stattgefunden. In einer ersten, asynchronen Onlinephase erhielten die Studierenden einen Überblick über die Themen Computational Law und Legal Data. Weiters wurden die technischen Skills für die juristische Datenanalyse vermittelt. 

In einem zweitägigen Workshop Anfang Juni 2022 konnten diese Fähigkeiten unter Beweis gestellt werden. Dabei entstanden die folgenden Projekte: 

Fachfremdes Wissen vor dem BVerfG

Für dieses Projekt untersuchten Colin Frey, Daniel Huerlimann und Jakob Knapp wie sehr die Rechtsprechung (und hierbei insbesondere das BVerfG) auf nicht-juristisches Fachwissen zurückgreift. Dafür haben sie einen Korpus mit allen entscheidungen des Bundesverfassungsgerichts seit 1998 erstellt und einen Algorithmus entwickelt, der erkennt, ob juristische oder nicht-juristische Quellen zitiert werden.

Als einen ersten Trend erkennen sie, dass zwar die absolute Zahl der fachfremden Zitate zunimmt, der relative Anteil an allen Zitaten aber eher abnimmt. Gleichzeitig betonen sie, dass es sich um ein “spielerisches Herantasten” handelt, das noch mehr Forschung nötig macht.

Eine Zusammenfassung ihrer Erkenntnisse findet ihr hier. 

Ursprung von Gesetzesänderungen

Philipp Wörle und Vasilije Skopelja analysierten, wie viele Gesetzesänderungen auf Initiativanträge und Regierungsvorlagen zurückgehen. Dafür untersuchten sie die Metadaten zu Gesetzen aus dem RIS.

Die Analyse zeigt, dass Regierungsvorlagen überwiegen. In Wahljahren und seit Beginn der Pandemie nimmt allerdings der Anteil der Initiativanträge zu.

Der Bericht zum Projekt ist hier abrufbar.